ما هي تحليلات البيانات الكبيرة، أحدثت الثورة الصناعية الكبيرة والتطور السريع الهائل في تكنولوجيا المعلومات تطوراً في مختلف مناحي الحياة، وأصبحت المعلومات الرقمية والبيانات الحسابية من اهم مدخلات ومخرجات العمليات المختلفة في شتى مجالات الحياة، ففي زمن التكنولوجيا وعصر التطور الرقمي أصبحت البيانات تحيط بنا من جميع الجوانب، وذلك بسبب الاستعمال الكبير لشبكات الانترنت والتكنولوجيا بشكل كبير.
وقالت بعض الدراسات التي قامت بها فوركس أنه سيتم انشاء ورفع حوالي 1.7 ميغا بايت من المعلومات في كل ثانية سوف تمر من حياة كل انسان على سطح الأرض، وذلك يجعل من البيانات اهم المجالات التي تتطور سريعاً، وذلك لما لها من شأنٍ كبير في مختلف مناحي الحياة، حيث يمكن من خلال تحليلها التعرف على متطلبات وحاجات العصر ومحاولة الاستفادة منها بذكاء لتطوير مختلف الصناعات الرقمية، فـ ما هي تحليلات البيانات الكبيرة؟ وما هي البيانات الكبيرة؟ وما هي أهمية تحليل البيانات الكبيرة؟ وما آلية عمل تحليل للبيانات الكبير؟ لمعرفة جميع هذه النقاط تابعوا معنا.
تحليلات البيانات الكبيرة
تحليلات البيانات الكبيرة او تحليل البيانات الضخمة هي عملية استعمال التقنيات الحديثة المتطورة في عملية تحليل وفهم مجموعات كبيرة وضخمة من البيانات المختلفة المتنوعة بأشكالها وذلك يشمل تحليل البيانات المنظمة والبيانات شبه المنظمة والبيانات غير المنظمة القادمة من مختلف المصادر وبمختلف الاحجام والانواع ابتداءً من حجم تيرا بايت الى زيتا بايت، فالحد الأدنى لعملية التحليل هذه هو تيرا بايت، وتتيح هذه العملية للباحثين والمحليين ورجال الاعمال اتخاذ القرارات بشكل سريع وافضل، ويعدّ علم تحليل البيانات من اهم العلوم التي تشكل الركيزة الرئيسية في علوم الحاسب والهندسة والتقنيات والبرمجيات المختلفة، وتدرس حالياً في مختلف الجامعات في جميع انحاء العالم.
ما هي البيانات الكبيرة او الضخمة
البيانات الكبيرة او البيانات الضخمة هو احد المصطلحات الحديثة التي تم اطلاقها على مجموعة من البيانات ذات الحجم الكبير، ويصعب على قواعد البيانات الموجودة في الحواسيب العادية التقليدية معالجتها وتحليلها واداراتها والتعامل معها والاستجابة السريعة لها بشكلٍ كامل، وذلك نظراً لتعقيد هذه البيانات وتداخلها تداخلاً كبيراً وحجمها الكبير، حيث تمتلك البيانات الضخمة العديد من الخصائص المُعقدة والتي تصعب مهمة تحليلها على الحواسيب العاديّة، وتتمثل هذه الخصائص والصفات بكبر الحجم والتنوع الكبير في أنواع ومصادر البيانات.
أهمية تحليل البيانات الكبيرة
ظهرت أهمية تحليل البيانات الكبيرة منذ سنوات عديدة، فقد كان الشركات في فترة الخمسينيات تستعمل التحليل البسيط واساسيات التحليل التي تعتمد على الجداول والأرقام البسيطة بشكل يدوي، ولكن من عيوب هذه العملية انها تستهلك الكثير من الوقت والجهد للقيام بها، بالإضافة الى وجود بعض الأخطاء فيها ونتائجها البسيطة، ومع التطور التكنولوجي الكبير حصل تطور هائل على مفهوم تحليل البيانات وقدم للبشرية الفوائد الجديدة والمهمة جدًا، والتي تتمثل بشكلٍ أساسيٍّ بتقديم السرعة والكفاءة في التحليل، الأمر الذي أدى إلى زيادة التنافس بين المؤسسات والشركات في مختلف مجالات عملها للعمل بشكلٍ أسرع.
فوائد تحليل البيانات الكبيرة
تبرز أهمية تحليل البيانات الكبيرة في عدة أمور ظهرت جلياً بعد استخدام هذه التقنية وهي:
- العمل على تقليل التكاليف.
- اتخاذ القرارات المختلفة وبشكل سريع جداً.
- تقديم الخدمات بسرعة كبيرة.
- توفير المنتجات الجيدة ذات الجودة العالية بطرق بسيطة وبسرعة عالية.
آلية عمل تحليل البيانات الكبيرة
تستعمل الشركات المختلفة منصات التخزين كمحطة أولية في عملية تخزين البيانات الضخمة والكبيرة التي يتم نقلها الى قاعدة البيانات التحليلية، وبمجرد ان تصبح هذه البيانات جاهزة وكاملة يتم عمل تحليل لها من خلال برامج تحليل عالية الجودة، ومن اهم هذه الأدوات:
- التحليل التنبؤي: وهي تقنية تعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي في عملية بناء نماذج الاحتمال والتنبؤ بالتطورات المستقبلية.
- التعلم الآلي: طريقة تحليل كميات كبيرة ضخمة من البيانات من خلال الخوارزميات المتطورة.
- التنقيب عن البيانات: وهي متعلقة بشكل أساسي في عمليات البحث وتنقيح البيانات والبحث عن جميع أصناف وانماط البيانات.
ومن خلال ما جاء في طيّات هذا المقال نكون قد عرضنا لكم ما هي تحليلات البيانات الكبيرة، كما عرضنا آلية عمل تحليل البيانات الكبيرة، و فوائد تحليل البيانات الكبيرة، واهمية عمل تحليل للبيانات الكبيرة، وغيرها من المعلومات المهمة حول عملية تحليل البيانات الكبيرة.