اهمية الاحصاء الوصفي، مما لا شك فيه أن علم الإحصاء واحد من أبرز العلوم الرئيسية التابعة لعلم الرياضيات، ويرجع ذلك لعدة أسباب رئيسية أبرزها أن علم الإحصاء من أكثر العلوم الرياضية المستخدمة في مختلف المجالات العلمية والعملية، بالإضافة إلى كونها ساهمت بصورة مباشرة على تحسين الآلية التي تتم من خلالها عملية جمع المعلمومات بالدقة والسرعة اللازمة، الأمر الذي يشير إلى مدى اهمية التعرف على كافة التفاصيل والمعلومات المرتبطة به، بالإضافة للتعرف بشكل موسع حول الأقسام التابعة به.
ما هو الإحصاء؟
إنه العلم الذي يهتم بجمع وتنسيق العديد من الحقائق في كل فئة ، ومن خلالها يمكن الحصول على نسب عددية مستقلة بشكل ملموس عن الصدفة واستثناءاتها. نشأ هذا العلم في بداية القرن العشرين ثم بدأ يتطور بشكل ملحوظ ، وينقسم إلى قسمين هما الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي التحليلي.
تعريف الاحصاء الوصفي
هي مجموعة من الأساليب التي تهتم بجمع مفردات الدراسة الإحصائية ، وتعمل هذه الأساليب على تنظيمها وتلخيصها ، ومن ثم عرضها بشكل واضح من خلال جداول أو رسومات ورسوم بيانية. يعتمد هذا النوع من الإحصائيات على مقاييس الاتجاه المركزي التي تشير إلى الوسط الحسابي والوسيط ؛ ومقاييس التشتت التي تشير إلى الانحراف المعياري والمدى ، وتعتمد أيضًا على وجود ثلاثة عناصر أساسية: المجتمع الإحصائي ، والعينة ، والاحتمال ، بالإضافة إلى وحدة المعاينة:
مقاييس الاتجاه المركزي
عادةً ما تتمحور البيانات حول قيمة محددة تُعرف بالقيمة المركزية ، ويتم استخدام المقاييس لتحديد هذه القيمة المركزية من أجل تمثيل البيانات. أحد أهم المقاييس المستخدمة في الاتجاه المركزي هو المتوسط الحسابي ، والذي يتم الحصول عليه بقسمة مجموع البيانات على عددها ؛ والوسيط الذي تم الحصول عليه من خلال ترتيب قيمة البيانات بترتيب تصاعدي أو تنازلي ؛ وضع يشير إلى القيمة الأكثر شيوعًا وتكرارًا بين البيانات.
مقاييس التشتت
تُستخدم مقاييس التشتت لقياس مدى قرب أو بعد البيانات عن القيمة المركزية ؛ حيث أن البيانات قد تكون في بعض الأحيان قريبة من القيمة المركزية ، وفي أحيان أخرى تنتشر حولها في نطاق أوسع ، ومن أهم المقاييس المستخدمة في التشتت مقياس النطاق الذي يشير إلى الفرق بين الأكبر والأصغر القيمة في البيانات ؛ والانحراف المعياري الذي يعتمد على جميع قيم بيانات العينة ، وعند حساب هذا الانحراف من الضروري أن يكون لديك معرفة جيدة بالعمليات الحسابية التي قد تصبح معقدة عند زيادة حجم العينة وبالتالي الإلكترونية الحساب في هذه الحالة أكثر دقة من الحساب اليدوي.
أهمية الاحصاء الوصفي
- يساهم هذا النوع من الإحصاء في الوصول إلى نتائج الدراسات التجريبية والميدانية
- يساعد في الوصول إلى حساب بعض المقاييس التي تصف طبيعة البيانات التي تم جمعها
- تعمل نتائج هذه المقاييس المستخرجة على قراءة وتقييم الدراسات البحثية
- إنها طريقة إحصائية آمنة للوصول إلى الأهداف والنتائج المرجوة أثناء تنفيذ الدراسة
- تساعد الإحصاءات على توفير معلومات إحصائية دقيقة وشاملة للدول
- يساهم في تحليل المعلومات والبيانات المختلفة ومن ثم استخلاص النتائج
- يساهم في اتخاذ القرار الصحيح والمناسب
- يعتمد الأسلوب المستخدم في البحث العلمي
- يعمل كفرع رئيسي للإحصاء في إجراء التنبؤ الاستنتاجي
- يساهم كفرع رئيسي في إجراء الاختبارات الإحصائية المختلفة.
نظرا لما أشرنا له سابقا حول الأهمية الوظيفية والعلمية الخاصة بعلم الإحصاء، بالإضافة إلى بيان مجموعة من أهم التفاصيل والمعلومات المتعلقة بعلم الإحصاء الوظيفي، وذلك من خلال توضيح أهمية هذا القسم وبيان آلية استخدامه بالشكل الصحيح.